虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。使用FP8激活值和FP16累加精度，解开开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版

对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开完全在浏览器中运行 。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒，被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能。底破

日前据报道 ，解开1440p为12.6毫秒 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。4K为29.3毫秒。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，

目前该项目仍有限制。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。用户需自行提供 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，

该网络采用U-Net架构，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=性能方面，

DLSS 5被彻底破解！这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，</p>MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这些数据表明，虽然距离实际游戏部署还有距离，而是一个独立实现 ，</p><p style=该项目的核心突破在于，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，模型权重约141MiB。它也不是即装即用的游戏模组，不仅是最终画面，这个项目展示了另一种可能性。